Как оценить влажность силосной кукурузы?
Корректное содержание влаги в урожае кукурузы критично для его пищевой ценности и правильного силосования. Визуальная оценка влажности растений, основанная на наблюдениях за стеблями или степенью созревания зерновок, проблематична. Влажность стеблей меняется очень мало до момента оптимальной уборки кукурузы на силос. Основным фактором, определяющим влажность всего растения, является влажность початков. Ранее применявшееся правило "1/2 зерновой линии" уступило место "2/3" или "3/4", но даже это не всегда точно отражает влажность всего растения.
Наша главная цель - обеспечить точное прогнозирование влажности всего растения в поле. Все методы, которые используются сейчас, предполагают измельчение растений:
-
1. Комбайн с установленным прибором ближнего инфракрасного (NIR) спектра может проходить кругами по полю, давая точные оценки влажности. Это неудобно, если на ферме много полей на значительном расстоянии друг от друга.
-
2. Растения можно измельчить и высушить с помощью тестеров, таких как Koster Tester.
-
3. Растения можно измельчить и отсканировать с помощью переносного NIR-инструмента для оценки влажности.
-
4. Влажность растения можно оценивать с помощью влагомера после его измельчения.
Несколько растений могут отражать реальную влажность поля, но измельчение будет точным, только если образец тщательно перемешан. Влажность стеблей сохраняется гораздо дольше, чем влажность зерна, что делает их соотношение с общей влажностью растений незначительным. С другой стороны, влажность початков имеет высокую корреляцию с влажностью всего растения, что подтверждено многолетними данными.
Мы планируем оценивать влажность всего растения, сканируя початки с помощью ручного устройства NIR. Наша текущая задача - оценить соотношение влажности початков и всего растения на более обширной территории в штате Нью-Йорк. Из-за влажной весны кукуруза была посажена на протяжении двух месяцев в 2025 году. Образцы кукурузы были собраны осенью 2025 года с середины августа по начало октября до наступления сильного заморозка в центральной части штата Нью-Йорк (округа Томпкинс, Каюга и Кортленд, 1505 растений), а также в западной части севера (округ Льюис, 268 растений) и восточной части (округа Клинтон и Эссекс, 108 растений).
Мы использовали ручное устройство NIR TrinamiX PAL TWO для сканирования початков всех растений, и данные пока обрабатываются. Этот пистолетообразный прибор позволяет сканеру скользить вдоль початка, охватывая значительную площадь и обеспечивая отличную повторяемость. Переносные устройства NIR с фиксированным сканером обычно охватывают менее четверти дюйма поверхности.
Заключение
Сканирование початков из нескольких растений в поле улучшит прогнозирование влажности для этого поля. Мы ожидаем, что сканирование початков позволит предсказать влажность, что будет полезно для принятия решений о времени уборки силоса. Однако мы ещё не определили, насколько точными окажутся эти прогнозы для более широкого географического диапазона.
Источник: https://www.agproud.com/articles/63027-prediction-of-corn-silage-whole-plant-moisture-in-the-field